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        物聯網煉油、化工專用設備智能監測解決方案

        物聯網煉油、化工專用設備智能監測解決方案

        • 分類:公司新聞
        • 作者:
        • 來源:
        • 發布時間:2021-03-25
        • 訪問量:0

        【概要描述】近年來,隨著工業迅速發展, 其煉油、化工市場規模也高速增長,但煉油、化工生產行業具有高危險性、高污染性等特點。對于生產環節的管控,必須具有高安全性才能保證生產的順利進行。

        物聯網煉油、化工專用設備智能監測解決方案

        【概要描述】近年來,隨著工業迅速發展, 其煉油、化工市場規模也高速增長,但煉油、化工生產行業具有高危險性、高污染性等特點。對于生產環節的管控,必須具有高安全性才能保證生產的順利進行。

        • 分類:公司新聞
        • 作者:
        • 來源:
        • 發布時間:2021-03-25
        • 訪問量:0
        詳情

        1.行業現狀

        近年來,隨著工業迅速發展, 其煉油、化工市場規模也高速增長,但煉油、化工生產行業具有高危險性、高污染性等特點。對于生產環節的管控,必須具有高安全性才能保證生產的順利進行。電子人煉油、化工專用設備智能監測系統將物聯網技術和設備遠程智能維護服務有效結合,生產廠家通過手機、電腦就可以遠程掌握裝備運行情況,用于設備預告警,故障告警等。

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        2. 煉油、化工專用設備智能監測解決方案內容

        2.1 系統概況

        煉油、化工專用設備主要是由煉油設備、化工設備等系統組成?;ね苛现悄鼙O控系統可分為三層:傳感器數據采集層、網絡層和應用層。

        (1)傳感器數據采集層

        通過現場的控制柜的PLC 控制器煉油、化工設備的壓力、溫度、液位,泵壓力、轉速、管道流量等設備的實時數據。

        (2)網絡層

        網絡傳輸層由各種網絡,包括互聯網、廣電網、網絡管理系統和云計算平臺等組成,負責傳遞和處理感知層獲取的信息。

        電子人智能云網關能接入西門子、ABB等主流PLC,數據加密后遠傳到云端數據服務器中,具有斷點續傳的特點,確保系統的數據完整性。

        (3)應用層

        應用層是物聯網和用戶的接口,它與行業需求結合,實現物聯網的智能應用。實時數據動態顯示,異常狀態自動報警,并將報警信息推送到手機短信或者手機APP。

        2.2 系統架構

        煉油、化工專用設備中各設備數據通過有線網絡或3G/4G傳送到電子人物聯網平臺,經過分析后產生報表、預警信息傳回給用戶。

        3. 功能介紹3.1專屬云企業中心PC后臺管理

        設備(產品)管理:云企業中心后臺可直接模板導入或導出設備(產品)清單并針對設備(產品)進行權限分級管理處理;每臺設備(產品)均擁有全球唯一ID號;

        設備(產品)遠程監測:云企業中心后臺可實時監測設備現場運行狀態并查詢設備歷史運行數據;

        設備(產品)故障報警:云企業中心后臺及電子人APP可實時接收到系統推送的故障報警信息并做解除處理;支持故障記錄歷史信息查詢;

        數據分析及統計:設備、設備故障、設備故障原因分析等統計數據及報表可實時查詢;所有數據均存于企業專屬云賬號下,隨存隨取。

        3.2 手機APP移動客戶端

        設備(產品)查詢:權限用戶在手機APP端可以直接查詢設備(產品)詳情(信息包括ID、屬性、規格、生產廠家、質保期限、位號、位置等);

        設備(產品)運行狀態監測:權限用戶可直接通過手機APP查詢設備(產品)實時運行數據;

        設備(產品)故障報警:設備(產品)發生故障時,系統將實時推送給各級權限用戶,同時推送故障排除方法及解決方案;

        設備(產品)遠程控制:根據用戶需求,權限用戶可通過APP端控制設備(產品)。

        4. 煉油、化工專用設備智能監測的價值

        設備(產品)管理的實時及有效性:通過平臺遠程監測可實時掌握設備(產品)運行狀態并及時有效對故障進行處理;大大降低因設備故障及維護所帶來的高風險及高成本問題的發生;

        系統管理及優化:通過系統設備(產品)的運行及故障監測的情況可對整個系統實現安全、高效、節能等一體化管理及優化;

        用戶服務提升:通過設備(產品)故障的實時報警,及時為用戶提供最優質的服務,同時減少了因設備故障及維護所帶來的巨大損失;

        大數據應用: 隨著入網設備數量及數據量的增多終將給企業帶來巨大的數據價值;

        設備(產品)價值提升:物聯網、大數據及人工智能系統的應用大大提升了企業設備(產品)的附加值及產品品質。

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